Alors que l’entreposage de données est devenu de plus en plus important pour les entreprises, l’augmentation des performances de l’ entrepôt de données est devenue vitale. L’ entrepôt de données d’ une entreprise contient des informations sur les clients, les tendances, les ventes et de nombreux autres éléments de business intelligence qui aident les dirigeants et autres décideurs de l’ entreprise à déterminer la stratégie de l’entreprise . Avec de nombreuses personnes dépendant des données de l’entrepôt de données pour faire leur travail, les performances de l’entrepôt de données peuvent avoir un impact profond sur les performances globales de l’entreprise. De nombreuses entreprises s’appuient sur de nombreux moyens pour améliorer les performances de l’entrepôt de données, notamment en éliminant les données obsolètes, en augmentant l’espace de stockage et en améliorant l’architecture globale de l’entrepôt de données. et la conception, pour que l’entrepôt de données et l’entreprise fonctionnent au mieux.

Les performances de l’entrepôt de données ont tendance à se dégrader à mesure que davantage de données sont collectées sur une période de temps. L’ exploration de données accrue , bien qu’importante pour l’entreprise, augmente la charge globale sur le système. Un plus grand nombre de personnes utilisant le système augmente également la charge car un plus grand nombre de requêtes sont effectuées par divers employés. La suppression des informations obsolètes signifie que les requêtes peuvent être traitées plus rapidement et renvoyer des résultats plus pertinents, faisant de la maintenance globale de l’entrepôt de données un élément important de l’amélioration des performances de l’entrepôt de données.

L’infrastructure est un autre facteur important dans l’entreposage de données. Un système d’entrepôt de données peut fonctionner au plus haut niveau possible pour la technologie disponible, mais trois ou même deux ans plus tard, il peut être considéré comme obsolète. L’amélioration de l’architecture de l’entrepôt de données, tant au niveau matériel qu’au niveau de la programmation, peut également augmenter considérablement les performances de l’entrepôt de données. La mise à jour des processeurs, l’ajout d’espace de stockage supplémentaire et l’utilisation de protocoles de requête plus récents et plus rationalisés peuvent considérablement améliorer les performances. De plus, ces changements dans la conception globale de l’entrepôt de données peuvent faire une différence considérable dans la quantité de données pouvant être stockées ainsi que dans la vitesse à laquelle le système peut traiter les requêtes individuelles.

Une autre approche qui peut aider à améliorer les performances de l’entrepôt de données est la formation. L’entreposage de données a été conçu à l’origine pour soutenir la prise de décision à un niveau élevé de la direction, mais l’utilité globale de l’intelligence d’affaires a conduit de nombreuses autres personnes à utiliser les données à diverses fins. Dans certains cas, ces employés n’ont pas reçu une formation adéquate et ne savent pas comment construire des requêtes efficaces pour récupérer les informations dont ils ont besoin. Pour ces employés, une formation sur l’utilisation du système et sur la manière d’interroger efficacement les données peut conduire à une amélioration considérable des performances de l’entrepôt de données.