Il y a quatre éléments principaux à considérer lors de l’évaluation des solutions d’ entrepôt de données : l’interface utilisateur , la fonctionnalité, le support et l’infrastructure. Les quatre éléments ont un impact direct sur l’acceptation par les utilisateurs, l’efficacité et la qualité de la solution. Un entrepôt de données est un outil de business intelligence utilisé pour analyser des données. Il existe une large gamme de solutions d’entrepôt de données disponibles qui peuvent répondre aux besoins de la plupart des organisations.
La conception de l’interface utilisateur a un impact énorme sur le succès ou l’échec des solutions d’entrepôt de données. Recherchez un outil épuré, intuitif et facile à utiliser. Lisez la documentation utilisateur pour voir à quel point l’interface est complexe et demandez aux utilisateurs visés de tester les différentes options et de fournir des commentaires. Il est important de noter que toutes les solutions d’entrepôt de données supposent que les utilisateurs ont été formés aux techniques de gestion et d’analyse des données. Les utilisateurs sans cette expérience trouveront l’ensemble d’outils trop complexe et déroutant.

Explorez les différentes fonctionnalités fournies pour vous assurer que toutes les exigences principales de l’entreprise sont satisfaites. Pensez à l’utilisation principale prévue de l’outil et essayez de recréer au moins un entrepôt dans cet environnement. Recherchez les outils d’extraction de données fournis, ainsi que l’ outil de rédaction de requêtes pour déterminer l’adéquation globale de la solution aux besoins de votre entreprise.

Il existe deux types de support fournis par la plupart des solutions d’entrepôt de données : technique et fonctionnel. Le support technique est généralement axé sur le matériel, l’application de correctifs logiciels et les mises à jour. Ce type de support est inclus dans le prix d’achat du logiciel pendant les deux à cinq premières années. Le support fonctionnel comprend des manuels d’utilisation, des sessions de formation, l’accès à des ressources qualifiées et des services clients. Un contrat de service détaille les éléments nécessaires et les coûts.

Un entrepôt de données nécessite du matériel dédié, des sauvegardes planifiées et du personnel d’assistance. Dans la plupart des entreprises, un architecte de données est chargé de créer l’infrastructure nécessaire pour prendre en charge et gérer correctement cet outil. Les données sont remplies dans l’entrepôt à partir de diverses sources, allant des systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP) aux bases de données client. La structure des données, les critères de sélection et la méthodologie de la sécurité des données sont tous des aspects essentiels d’une solution qui doivent être soigneusement examinés.

Examinez la disponibilité des ressources pour soutenir et utiliser les solutions que vous envisagez. Une solution peu coûteuse n’est pas un bon choix si le personnel qualifié est difficile à trouver et coûteux à retenir. Examinez la complexité de l’outil et le délai requis pour acquérir les compétences requises dans le cadre du processus de prise de décision.